一、解决方案概述

本方案基于物联网（IoT）、AI视觉分析、大数据及边缘计算技术，构建一套覆盖变电站环境、设备、安防、消防及运行状态的变电站智能辅助监控系统。通过多维度数据采集、智能分析及联动控制，实现变电站运维的无人化、可视化、智能化管理，全面提升变电站安全等级及运维效率。

二、应用场景

• 常规变电站：老旧变电站智能化改造，弥补人工巡检盲区。
• 无人值守变电站：远程集中监控，降低人工依赖。
• 新能源变电站（光伏/风电）：适应复杂环境，保障设备稳定运行。
• 城市核心变电站：高密度区域的安全防护与应急响应。

三、解决的核心问题

传统痛点	本方案解决方式
依赖人工巡检效率低、漏检率高	智能巡检机器人+AI视频分析自动识别异常
环境安全隐患（温湿度、气体泄漏）	实时环境监测与联动告警
安防漏洞（入侵、火灾）	红外热成像+AI行为分析+声光告警
设备状态监测滞后	振动、温度传感器+边缘计算故障预判
多系统独立运行，数据孤岛	统一平台整合，数据融合分析

 

四、系统核心功能

1、环境智能监控

• 温湿度、SF6/O2气体浓度、水位监测；
• 火灾烟雾探测+自动喷淋联动；
• 空调/风机远程控制，环境自适应调节。

2、安防与消防一体化

• 视频监控+AI行为识别（人员闯入、未戴安全帽等）；
• 红外周界防护+电子围栏；
• 消防设备状态监测与应急广播联动。

3、设备状态监测与预测性维护

• 变压器/开关柜温度、局放监测；
• 电缆沟积水与电缆接头过热检测；
• 基于AI算法的设备健康度评估与寿命预测。

4、智能巡检与远程控制

• 轨道/轮式巡检机器人自动巡检，红外热成像识别设备发热点；
• 无人机高空巡检（适用于户外变电站）；
• 远程控制灯光、门禁、风机等设备。

5、数据管理与决策支持

• 多源数据融合分析，生成可视化运维报表；
• 告警分级推送（APP/短信/平台弹窗）；
• 历史数据追溯，辅助故障根因分析。

五、技术优势与成效

1、技术亮点

• AI算法：支持自学习模型，误报率<1%；
• 边缘计算：本地化数据处理，降低网络依赖；
• 多系统联动：安防、消防、设备监控无缝集成。

2、应用成效

• 效率提升：减少人工巡检频次70%，异常发现速度提升90%；
• 安全强化：火灾、入侵等事故响应时间≤10秒，风险降低80%；
• 成本优化：运维成本下降40%，设备寿命延长15%-20%；
• 管理升级：实现“一图统览、一键管控”的数字化运维模式。