一、现状概述
随着电力系统规模的扩大及智能化需求的提升，传统人工巡检方式逐渐暴露出效率低、风险高、实时性不足等问题。输电线路金具过热、绝缘子劣化、设备热缺陷等问题易引发故障，而现有单一传感器设备（如可见光摄像头或独立红外测温仪）存在功能局限：
- 可见光设备：依赖环境光照，夜间或恶劣天气下成像效果差，无法监测温度异常。
- 红外热像仪：缺乏细节捕捉能力，难以定位具体设备缺陷。
- 分散部署：多设备独立运行导致数据割裂，运维成本高。
二、解决方案
双光融合装置采用多光谱协同感知技术，核心方案包括：
1）硬件融合：集成可见光摄像头与高精度热成像仪，支持双通道同步成像。
2）智能算法：
- 图像融合技术：叠加可见光细节与热成像温度分布，精准定位异常点。
- AI分析：基于深度学习的温度阈值预警、烟火识别、设备缺陷分类。
3）多维度监测：结合视频、温度、微气象数据（风速、温湿度等），构建全景监测模型。
4）远程管控：支持4G/5G无线传输，数据实时上传至内网平台，实现远程诊断与自动化预警。
三、应用场景
1）输电线路监测
杆塔金具测温：对接续金具、绝缘子串等关键部位实时测温，预防过热导致的断线事故。
通道巡检：监测线路通道内树木生长、外力破坏、山火隐患。
2）变电站/配电房监控
高压套管、刀闸触头：识别接触不良或过载发热。
设备外观检查：通过高清视频捕捉锈蚀、裂纹等机械损伤。
3）电缆终端场监测
终端接头测温：防范电缆头因老化或过载引发的爆燃风险。
4）环境安全预警
烟火识别：结合热成像高温点与可见光烟雾特征，实现山火早期预警。
四、解决的核心问题
- 传统巡检效率低：替代人工攀爬、望远镜观测，降低安全风险与人力成本。
- 缺陷发现滞后：通过24小时连续测温与视频监控，实现热缺陷早期预警。
- 复杂环境适应性差：双光互补可在夜间、雨雾、强光等场景下稳定工作。
- 数据孤立：多参数融合分析，提升故障诊断准确性。
五、核心功能
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功能模块 |
描述 |
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双光谱成像 |
可见光（1080P/4K）与热成像（±2℃精度）同步采集，支持画面融合与分屏显示。 |
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智能测温 |
预设金具、绝缘子等测温点，自动生成温度曲线，超限触发声光/平台报警。 |
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视频智能分析 |
支持大型施工设备识别、通道异物入侵检测、烟火识别（AI算法可定制）。 |
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微气象监测 |
集成温湿度、风速传感器，关联环境数据与设备状态分析。 |
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远程控制与存储 |
支持云台控制、视频回放、数据本地/云端存储（≥30天）。 |
六、应用成效
- 提升巡检效率：减少80%以上人工登塔频次，单设备覆盖半径提升至500米。
- 降低故障率：提前7-15天预警热缺陷，避免90%以上过热引发的线路故障。
- 全时域保障：实现全天候无人值守监测，应急响应时间缩短至5分钟内。
- 经济效益：降低运维成本约40%，延长设备寿命10%-15%。
- 智能化升级：为电网数字化平台提供结构化数据，支撑故障溯源与决策优化。
七、结语
双光融合装置通过多维度感知与智能化分析，解决了电力系统安全监测中的关键痛点，已成为输电、变电、配电环节不可或缺的智能化基础设施，助力构建“无人值守+精准运维”的新型电力管理体系。